Datum: | 14. Oktober 2025, 15:00 – 16:00 (CEST) | Preis: | Kostenlos | |
Format & Ort: | AI:AT Webinar, ONLINE (Zoom) | Zielgruppe: | Academia, industry, public admin | |
Sprache: | Deutsch* | Veranstalter: | AI:AT & ASC |
* Please contact us if you would prefer English, we might consider this in a future re-run.

Künstliche Intelligenz (KI/AI) muss auf Menschen ausgerichtet und vertrauenswürdig (trustworthy) sein. Hinter diesem Konzept stehen drei konkrete Anforderungen: KI muss rechtmäßig, ethisch und robust sein.
Dieser Kurs baut auf dem Webinar Grundlagen von Trustworthy AI auf und vermittelt tiefergehende Einblicke in ethische Aspekte künstlicher Intelligenz. In diesem einstündigen Webinar wird rund um Fallbeispiele Wissen über die ethischen Grundsätze vermittelt, denen KI gerecht werden muss, um vertrauenswürdig zu sein. Weiters wird auf die Kernanforderungen eingegangen, die sich aus diesen ergeben. Vertrauenswürdig sind KI-Systeme nämlich nur dann, wenn sie mit ethischen Anforderungen im Einklang sind.
Am Ende des Webinars werden Teilnehmende wissen, was aus ethischer Perspektive beispielsweise unter menschlicher Aufsicht, technischer Robustheit, Bias, Nichtdiskriminierung und Fairness verstanden wird. Sie werden über Grundkenntnisse verfügen, um ethische Herausforderungen zu identifizieren und wissen, welche konkreten Schritte gesetzt werden müssen, um vertrauenswürdige KI zu identifizieren bzw. die Entwicklung vertrauenswürdiger KI zu fördern.
Agenda
15:00 Vorstellung AI:AT – AI-Factory Austria
15:10 Vertiefende Auseinandersetzung mit ethischen Anforderungen an Künstliche Intelligenz
15:50 Fragen und Diskussion
Niveau
Fortgeschrittene
Voraussetzungen
Grundkenntnisse über künstliche Intelligenz und ihre Einsatzzwecke.
Zielgruppe
Teilnehmende aus Industrie, öffentlicher Verwaltung und Wissenschaft.
Das Webinar wendet sich an Personen, die in Organisationen für Compliance bzw. die Einhaltung ethischer, rechtlicher oder regulatorischer Anforderungen eingebunden sind.
Kursformat
LIVE ONLINE WEBINAR unter Nutzung von Zoom.
Vortragende
Peter Biegelbauer (AI:AT – AI Factory Austria)
PD Mag. Dr. Peter Biegelbauer, S.M., ist in Österreichs AI-Factory (AI:AT) für das Thema Ethik zuständig. Er ist Senior Scientist am Center for Innovation Systems & Policy des AIT Austrian Institute of Technology in Wien. Peter Biegelbauer leitet das AIT AI Ethics Lab, das sich mit den ethischen Aspekten von künstlicher Intelligenz und verantwortungsvoller Innovation befasst und im Auftrag des BKA den „Leitfaden Digitale Verwaltung: KI, Ethik und Recht“ herausgegeben hat. Er ist zudem stellvertretender Leiter der AIT AI Taskforce, die als Ziel die Integration von KI-Lösungen im AIT hat. Peter Biegelbauer hat mehr als hundert Artikel zu den Themen Policy Analyse, Politikevaluierung, verantwortungsvoller Innovation, Wissen und Erfahrung in Entscheidungsfindung, Wirkungsfolgenabschätzung und Möglichkeiten des Lernens aus Erfahrungen veröffentlicht.
Sprache
Deutsch
Datum, Uhrzeit und Ort
14.10.2025, 15:00 – 16:00 (CEST), LIVE ONLINE WEBINAR (Zoom)
Preise und Teilnahmeberechtigung
Dieses Webinar ist für alle Teilnehmende aus EU und/oder EuroHPC JU Mitgliedsländern kostenlos zugänglich.
Anmeldung
Zur Teilnahme ist eine Anmeldung nötig, den Link zum Anmeldeformular finden Sie im Menu links oben auf dieser Seite. Bitte melden Sie sich mit ihrer offiziellen institutionellen E-Mail-Adresse an, um Ihre Zugehörigkeit nachzuweisen.
Sie erhalten den Zoom-Link für das Webinar in der automatische Bestätigung per E-Mail (Betreff beginnt mit "[Indico]"), bitte überprüfen Sie auch Ihren Spam-/Junk-Ordner. Wir werden Sie auch kurz vor dem Webinar nochmals per E-Mail daran erinnern.
Für Fragen wenden Sie sich bitte an training@asc.ac.at.
Veranstalter
Dieses Webinar wird von AI:AT – AI Factory Austria und ASC – Austrian Scientific Computing (aka ASC Research Center, TU Wien) organisiert.
Danksagung
AI:AT – AI Factory Austria wird durch das European High-Performance Computing Joint Undertaking (JU) im Rahmen der Fördervereinbarung Nr. 101253078 finanziert. Das JU erhält Unterstützung vom Horizon Europe Programm der Europäischen Union sowie von Österreich (BMIMI / FFG).