BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//CERN//INDICO//EN BEGIN:VEVENT SUMMARY:Vom Add-in zum Agenten: GenAI Use Cases aus laufenden Projekten de r Digital Humanities DTSTART:20261116T090000Z DTEND:20261116T120000Z DTSTAMP:20261102T121200Z UID:indico-event-371@events.asc.ac.at CONTACT:training@ai-at.eu DESCRIPTION:Datum:  16 November 2026\, 10:00 - 13:00Preis:KostenlosOrt:  AI:AT Webinar\, ONLINE (Zoom)Zielgruppev.a. Geisteswissenschaftler:innenSp rache: Deutsch  Veranstalter: AI:ATKI-Use-Cases aus der Wissenschaft im Fokus: Wo unterstützen generative KI-Tools den Forschungsalltag wirklich – und wo bleiben sie hinter den Erwartungen zurück? Von smarten Arbeit serleichterungen über bewährte Prototypen bis zu Vorbildern aus der Prax is anderer Wissenschaftler:innen.Vier Vortragende zeigen anhand laufender geisteswissenschaftlicher Projekte\, was generative KI heute wirklich leis tet: das Claude-Add-in in Word und Excel\, automatisierte Transkribus-Work flows\, ein YOLO-Layoutmodell für 90.000 Zeitungsseiten\, strukturierte I nformationsextraktion aus mittelalterlichen Rechnungsbüchern sowie ein ag entischer Rechercheassistent für das Österreichische Musiklexikon. Ergä nzt wird das Bild durch Erfahrungen mit Übersetzungspipelines und dem Fin e-Tuning kleiner Open-Source-Modelle als lokale Fachexperten.Im Mittelpunk t steht keine Produktvorführung\, sondern die Praxis: konkrete Evaluation sergebnisse und offen benannte Grenzen. Die Vortragenden zeigen\, wo die W erkzeuge tatsächlich Arbeit abnehmen\, wo sie weiterhin kontrolliert werd en müssen und wo sensible Daten das Haus nicht verlassen dürfen. Alle Be ispiele lassen sich auf eigene Projekte übertragen.Zentale Themen:Kennen von GenAI Use Cases für die Arbeitspraxis in den GeisteswissenschaftenAbs chätzen\, wann der Einsatz von GenAI für die eigene Arbeit sinnvoll ist – und wann nichtÜbertragbare Muster erkennen: modulare Pipelines statt eines großen Prompts\, die kleinste sinnvolle Verarbeitungseinheit\, das gezielte Ersetzen einzelner Workflow-Schritte statt eines NeubausQualität und Datensouveränität beurteilen: Ergebnisse gegen Ground Truth evaluie ren\, Kontrollpunkte für Fachleute bewusst einplanen\, sensible und lizen zgebundene Bestände lokal verarbeiten     AgendaVorstellung der AI F actory Austria AI:ATEinstieg: Nicht das Modell entscheidet\, sondern die O berflächeNiederschwellig: GenAI in den Programmen\, die Sie ohnehin benut zenTranskribus-Postprocessing mit einem Coding-Agenten automatisierenDas s chwächste Glied ersetzen: Transkribus und YOLO kombinieren LLM-gestützt e Informationsextraktion aus historischen RechnungsbüchernLLM-Pipelines f ür automatisierte SprachübersetzungFine-Tuning kleinerer Open-Source-Mod elle als lokale "DH-Experten" – ein ErfahrungsberichtEin Harness für da s Lexikon: agentische Recherche in geisteswissenschaftlichen KorporaFragen & DiskussionZielgruppeGeisteswissenschaftler:innen\, die mit Künstlicher Intelligenz (KI) ihren Arbeitsalltag leichter machen wollen.Der Kurs ist kostenlos für alle Teilnehmer:innen aus EU und/oder EuroHPC JU Mitgliedss taaten.Niveau und VoraussetzungenEs handelt sich um einen Einstiegskurs – es gibt keine Voraussetzungen.VortragendePD Mag. Dr. Robert Klugseder (ÖAW ACDH)        Robert Klugseder ist Senior Research Associate an der Abteilung Musikwissenschaft des ACDH\, wo er Drittmittelprojekte an der Schnittstelle von Digital Humanities\, ATR und Generativer KI leitet. Als Transkribus-Beauftragter der ÖAW und Herausgeber des Instituts-Newsl etters „Generative KI“ forciert er die automatisierte Texterkennung un d KI-gestützte Erschließung historischer Quellen. Er habilitierte sich a n der Kunstuniversität Graz in Musikgeschichte und promovierte an der Uni versität Regensburg\, wobei seine Forschungs- und Vermittlungsschwerpunkt e heute neben den Editionswissenschaften insbesondere auf innovativen KI- und ATR-Workflows für das kulturelle Erbe liegen.Johanna Unterholzner\, B A MA (ÖAW ACDH)           Johanna Unterholzner ist Mitarbeiteri n im Projekt "Digitale Transformation der Oberkammeramtsrechnungen der Sta dt Wien: AI-gestützte Datenaufbereitung für verbesserte Auffindbarkeit u nd Nachnutzung" an der Abteilung Musikwissenschaft des ACDH. In solchen Pr ojekten zur digitalen Erschließung historischer Quellen liegt ihr Fokus a uf der Layout- und Handschriftenerkennung mittels Transkribus sowie auf de r KI-gestützten Weiterverarbeitung dieser Textdaten. Sie hat einen Bachel or in Vergleichender Literaturwissenschaft und einen Master in Digital Hum anities.Dipl.-Ing. Christian Lendl MA (ÖAW ACDH)          Chris tian Lendl ist Research Data Engineer an der Abteilung Literaturwissenscha ft & Printkulturforschung des ACDH\, wo er für eine Reihe von Forschungsp rojekten KI-gestützten Methoden zur Text- und Layouterkennung\, Bildanaly se und Datenaufbereitung entwickelt und anwendet. Daneben forscht er im Ra hmen seiner Dissertation an der Universität Wien zur medialen Selbstdarst ellung der Adelsgesellschaft der späten Habsburgermonarchie. Er hat das B achelor- und Masterstudium der Medieninformatik an der Technischen Univers ität Wien sowie das Bachelor- und Masterstudium der Geschichte an der Uni versität Wien abgeschlossen.Maximilian Vogeltanz BA MA MA (Department of Digital Humanities der Universität Graz)       Maximilian Vogeltan z ist wissenschaftlicher Projektmitarbeiter am Institut für Digitale Geis teswissenschaften an der Karl-Franzens-Universität Graz. Er hat einen Mas terabschluss in Sprachwissenschaften und in Digital Humanities und ist sei t 2021 in verschiedenen digitalen Editionsprojekten tätig. Im vom FWF und DFG geförderten Projekt "Die Rechnungsbücher des Klosters Aldersbach" e ntwickelt er aktuell eine LLM-gestützte Pipeline\, um komplexe historisch e Daten automatisiert in ein spezifisches Zieldatenformat zu überführenS pracheDeutschDatum\, Uhrzeit und Ort16.11.2026\, 10:00 – 13:00 (MEZ)\, L IVE ONLINE WEBINAR (Zoom)AnmeldungZur Teilnahme ist eine Anmeldung nötig\ , den Link zum Anmeldeformular finden Sie im Menu links oben auf dieser Se ite. Bitte melden Sie sich mit ihrer offiziellen institutionellen E-Mail-A dresse an\, um Ihre Zugehörigkeit nachzuweisen.Sie erhalten den Zoom-Link für das Webinar in der automatischen Bestätigung per E-Mail (Betreff be ginnt mit "[Indico]")\, bitte überprüfen Sie auch Ihren Spam-/Junk-Ordne r. Wir werden Sie auch kurz vor dem Webinar nochmals per E-Mail daran erin nern.Für Fragen wenden Sie sich bitte an training@ai-at.eu.Änderungen\, Abmeldungen & No-Show-RegelungIhre Anmeldung ist verbindlich. Bitte melden Sie sich nur für den Kurs an\, wenn Sie auch wirklich daran teilnehmen w erden.Sie können Ihre Anmeldedaten jederzeit vor Ablauf der Anmeldefrist über den Link „Meine Anmeldung verwalten“ aktualisieren oder Ihre Anm eldung stornieren. Den Link finden Sie am Ende Ihrer automatischen Bestät igungs-E-Mail (Betreff beginnt mit „[Indico] Anmeldung“).Alternativ od er nach Ablauf der Anmeldefrist teilen Sie uns bitte Ihre Stornierung oder etwaige Änderungen Ihrer Anmeldedaten (insbesondere Ihrer Handynummer) p er E-Mail (training@ai-at.eu) mit.No-Show-Regelung: Wenn Sie nicht storni eren und nicht zum Kurs erscheinen\, werden Sie auf eine schwarze Liste ge setzt und von zukünftigen Schulungsveranstaltungen ausgeschlossen.Veranst alter          Dieses Training wird gemeinsam von AI Factory Austria AI:AT sowie dem Austrian Centre for Digital Humanities (ACDH) der Österr eichischen Akademie der Wissenschaften (ÖAW) organisiert.DanksagungAI Fac tory Austria AI:AT wird durch das European High-Performance Computing Join t Undertaking (JU) im Rahmen der Fördervereinbarung Nr. 101253078 finanzi ert. Das JU erhält Unterstützung vom Horizon Europe Programm der Europä ischen Union sowie von Österreich (BMIMI / FFG).\n\nhttps://events.asc.ac .at/event/371/ LOCATION:Zoom (ONLINE) URL:https://events.asc.ac.at/event/371/ END:VEVENT END:VCALENDAR