| Datum: | 1 Dezember 2026, 13:00 – 16:30 | Preis: | Kostenlos | |
| Ort: | AI Factory Austria AI:AT Karl-Farkas-Gasse 22, 1030 Wien | Zielgruppe: | Verwaltung von Forschungseinrichtungen | |
| Sprache: | Deutsch | Veranstalter: | AI:AT |
Erarbeiten Sie in diesem Hands-On Workshop konkreten Anwendungen von KI, die Ihnen in Ihrer täglichen Arbeit in der Verwaltung von Forschungseinrichtungen Zeit und Nerven sparen.
AcademicAI ermöglicht die sichere Verarbeitung vertraulicher Dokumente durch KI für Forschungseinrichtung. Doch selbst wenn diese Basis geschaffen ist, stellt sich gerade in der Verwaltung noch immer oft Fragen wie:
- Wie verwende ich künstliche Intelligenz nun am besten, um auch tatsächliche Zeitersparnis zu schaffen?
- Welche Anwendungsfälle lösen nun tatsächliche Probleme in meiner täglichen Arbeit?
Auf diese Herausforderungen gehen wir gemeinsam im Rahmen dieses Hands-On Workshops ein, indem wir gemeinsam konkrete Aufgabenstellungen in Academic AI umsetzen.
Agenda
| 12:30 | Eintreffen |
| 13:00 | Einführung Academic AI und konkrete Anwendungsfälle |
| 14:00 | Ausarbeitung von Use Cases mit Academic AI in Gruppen |
| 15:00 | Kaffeepause |
| 15:30 | Präsentation der Ergebnisse, Q&A und Wrap-Up |
| 16:30 | Ende |
Zielgruppe
Angestellte aus der Verwaltung von Forschungseinrichtung, die mit Künstlicher Intelligenz ihren Arbeitsalltag leichter machen wollen.
Der Kurs ist kostenlos für alle Teilnehmer:innen aus EU und/oder EuroHPC JU Mitgliedsstaaten
Niveau und Voraussetzungen
Es handelt sich um einen Einstiegskurs – es gibt keine Voraussetzungen.
Bitte nehmen Sie jedoch Ihren eigenen Laptop mit, um an den Praxis-Übungen vor Ort teilnehmen zu können.
Kursformat
Dieses Training findet im Präsenz-Modus (physische Anwesenheit während des gesamten Trainings erforderlich) in den Räumlichkeiten der AI Factory Austria AI:AT an der Adresse Karl-Farkas-Gasse 22, 1030 Wien, statt.
Vortragende
Daniel Lehner (AI Factory Austria AI:AT)
Dr. Daniel Lehner works as expert in AI knowledge transfer at AI Factory Austria AI:AT. He also works as a consultant and trainer at TwinTech, helping companies to efficiently exploit the potential of digitalization through the use of artificial intelligence and digital twins. In addition to his work with various companies, he also draws on his many years of experience in researching digital twins and artificial intelligence at Johannes Kepler University in Linz.
Ort
AI Factory Austria AI:AT, Karl-Farkas-Gasse 22, 1030 Wien, Austria, Raum: Discoverer
Anmeldung
Eine Anmeldung ist zwingend erforderlich, den Link zum Anmeldeformular finden Sie am Beginn dieser Seite im Menü links. Bitte melden Sie sich mit ihrer offiziellen institutionellen E-Mail-Adresse an, um Ihre Zugehörigkeit nachzuweisen.
Für Fragen wenden Sie sich bitte an training@ai-at.eu.
Warteliste
Sobald die maximale Teilnehmerzahl erreicht ist oder das Anmeldeformular geschlossen wurde, können Sie uns gerne eine E-Mail (training@ai-at.eu) senden und uns mitteilen, dass Sie auf die Warteliste gesetzt werden möchten (durch Stornierungen usw. können Plätze frei werden). Außerdem helfen Sie uns damit, zukünftige Termine genauer zu planen.
Änderungen, Abmeldungen & No-Show-Regelung
Ihre Anmeldung ist verbindlich. Bitte melden Sie sich nur für den Kurs an, wenn Sie auch wirklich daran teilnehmen werden.
Sie können Ihre Anmeldedaten jederzeit vor Ablauf der Anmeldefrist über den Link „Meine Anmeldung verwalten“ aktualisieren oder Ihre Anmeldung stornieren. Den Link finden Sie am Ende Ihrer automatischen Bestätigungs-E-Mail (Betreff beginnt mit „[Indico] Anmeldung“).
Alternativ oder nach Ablauf der Anmeldefrist teilen Sie uns bitte Ihre Stornierung oder etwaige Änderungen Ihrer Anmeldedaten (insbesondere Ihrer Handynummer) per E-Mail (training@ai-at.eu) mit.
No-Show-Regelung: Wenn Sie nicht stornieren und nicht zum Kurs erscheinen, werden Sie auf eine schwarze Liste gesetzt und von zukünftigen Schulungsveranstaltungen ausgeschlossen.
Veranstalter
Dieser Kurs wird organisiert von der AI Factory Austria AI:AT.
Danksagung
AI:AT – AI Factory Austria wird durch das European High-Performance Computing Joint Undertaking (JU) im Rahmen der Fördervereinbarung Nr. 101253078 finanziert. Das JU erhält Unterstützung vom Horizon Europe Programm der Europäischen Union sowie von Österreich (BMIMI / FFG).
