Trustworthy AI Teil 2: Ethische Aspekte

Künstliche Intelligenz (KI/AI) muss auf Menschen ausgerichtet und vertrauenswürdig (trustworthy) sein. Hinter diesem Konzept stehen drei konkrete Anforderungen: KI muss rechtmäßig, ethisch und robust sein.

Dieser Kurs baut auf dem Webinar Trustworthy AI Teil 1: Grundlagen auf und vermittelt tiefergehende Einblicke in ethische Aspekte künstlicher Intelligenz. In diesem einstündigen Webinar wird rund um Fallbeispiele Wissen über die ethischen Grundsätze vermittelt, denen KI gerecht werden muss, um vertrauenswürdig zu sein. Weiters wird auf die Kernanforderungen eingegangen, die sich aus diesen ergeben. Vertrauenswürdig sind KI-Systeme nämlich nur dann, wenn sie mit ethischen Anforderungen im Einklang sind.

Am Ende des Webinars werden Teilnehmende wissen, was aus ethischer Perspektive beispielsweise unter menschlicher Aufsicht, technischer Robustheit, Bias, Nichtdiskriminierung und Fairness verstanden wird. Sie werden über Grundkenntnisse verfügen, um ethische Herausforderungen zu identifizieren und wissen, welche konkreten Schritte gesetzt werden müssen, um vertrauenswürdige KI zu identifizieren bzw. die Entwicklung vertrauenswürdiger KI zu fördern.

Zielgruppe

Dieses Webinar richtet sich an Fachleute aus Industrie, öffentlicher Verwaltung und Wissenschaft, die sich mit der Governance und dem Einsatz von KI-Systemen befassen – insbesondere an Entwickler:innen und Produktteams, die Agentic AI in reale Arbeitsabläufe integrieren oder darauf aufbauende Lösungen entwickeln.

Dieses Webinar ist für alle Teilnehmenden aus Wissenschaft, Industrie und öffentlicher Verwaltung aus EU und/oder EuroHPC JU Mitgliedsländern kostenfrei zugänglich.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse über künstliche Intelligenz und ihre Einsatzzwecke.

Agenda

Vorstellung AI:AT – AI-Factory Austria

Vertiefende Auseinandersetzung mit ethischen Anforderungen an Künstliche Intelligenz

Fragen und Diskussion

Vortragende

Mag. Cornelia Reiter, Bakk. MA (AI Factory Austria AI:AT) 
Cornelia Reiter is a sociologist and scientist at the Center for Innovation Systems and Policy at AIT, as well as member of the AI Factory Ethics and Legal Team and the AIT AI Ethics Lab and lecturer at the Vienna University of Economics and Business. Her work focuses on AI ethics and the organizational integration of AI, particularly in industrial and organizational contexts. She specializes in responsible AI and examines how organizations adopt, structure, and govern AI technologies in practice.

Rodrigo Conde Jiménez, B.A., MPA (AI Factory Austria AI:AT)
Rodrigo is a PhD researcher at the Center of Innovation Systems and Policy of the Austrian Institute of Technology. He holds a B.A. in International Relations from the Corvinus University of Budapest, as well as a Master of Public Administration from the Central European University. His work and research experience showcase his interests in technology regulation, as well as in the development and analysis of policymaking processes in the field of innovation and technology. Currently he is working in topics related to the governance of AI, and AI ethics, and is currently writing a dissertation on the multilevel governance of AI. 

Sprache

Deutsch

Datum, Zeit und Ort

13.04.2027, 13:00 – 14:00 (MEZ), LIVE ONLINE WEBINAR (Zoom)

Anmeldung

Zur Teilnahme ist eine Anmeldung nötig, den Link zum Anmeldeformular finden Sie im Menu links oben auf dieser Seite. Bitte melden Sie sich mit ihrer offiziellen institutionellen E-Mail-Adresse an, um Ihre Zugehörigkeit nachzuweisen.

Sie erhalten den Zoom-Link für das Webinar in der automatischen Bestätigung per E-Mail (Betreff beginnt mit "[Indico]"), bitte überprüfen Sie auch Ihren Spam-/Junk-Ordner. Wir werden Sie auch kurz vor dem Webinar nochmals per E-Mail daran erinnern.

Für Fragen wenden Sie sich bitte an training@ai-at.eu.

Änderungen, Abmeldungen & No-Show-Regelung

Ihre Anmeldung ist verbindlich. Bitte melden Sie sich nur für den Kurs an, wenn Sie auch wirklich daran teilnehmen werden.

Sie können Ihre Anmeldedaten jederzeit vor Ablauf der Anmeldefrist über den Link „Meine Anmeldung verwalten“ aktualisieren oder Ihre Anmeldung stornieren. Den Link finden Sie am Ende Ihrer automatischen Bestätigungs-E-Mail (Betreff beginnt mit „[Indico] Anmeldung“).

Alternativ oder nach Ablauf der Anmeldefrist teilen Sie uns bitte Ihre Stornierung oder etwaige Änderungen Ihrer Anmeldedaten (insbesondere Ihrer Handynummer) per E-Mail (training@ai-at.eu) mit.

No-Show-Regelung: Wenn Sie nicht stornieren und nicht zum Kurs erscheinen, werden Sie auf eine schwarze Liste gesetzt und von zukünftigen Schulungsveranstaltungen ausgeschlossen.

Veranstalter

Dieses Webinar wird von AI Factory Austria AI:AT organisiert.

Danksagung

AI Factory Austria AI:AT wird durch das European High-Performance Computing Joint Undertaking (JU) im Rahmen der Fördervereinbarung Nr. 101253078 finanziert. Das JU erhält Unterstützung vom Horizon Europe Programm der Europäischen Union sowie von Österreich (BMIMI / FFG).