Explainable AI 1: Motivation, Konzepte & Herausforderungen

Künstliche Intelligenz (KI) durchdringt zunehmend unseren Alltag – und es ist wichtiger denn je, zu verstehen, wie und warum diese Systeme Entscheidungen treffen.

Dieses Webinar bietet eine verständliche Einführung in das Feld der XAI: was sie ist, warum sie wichtig ist und wo ihre größten Herausforderungen liegen. Wir beginnen mit den Beweggründen, die die Nachfrage nach Transparenz in der KI antreiben, und damit, warum KI-Modelle häufig als Black Boxes bezeichnet werden – von Fairness und Verantwortlichkeit bis hin zu Sicherheit und Vertrauen. Anschließend werden die Teilnehmer:innen durch die Kernideen hinter XAI geführt und erfahren, wie Erklärbarkeitsmethoden dazu beitragen, die „Black Box“ des modernen maschinellen Lernens zu öffnen. Abschließend diskutieren wir praxisrelevante Grenzen und offene Fragen, mit denen Forschende und Praktiker:innen weiterhin konfrontiert sind.
Diese Session richtet sich an ein breites Publikum, es sind keine tieferen technischen Vorkenntnisse erforderlich. Im Anschluss folgt ein eigener praxisorientierter XAI-Workshop für Data Scientists und ML-Begeisterte, die mit Tools, Techniken und praktischen Workflows experimentieren möchten.

Zielgruppe

Willkommen sind alle, die verstehen möchten, wie und warum KI-Systeme Entscheidungen treffen.

Dieses Webinar ist offen und kostenfrei für alle Teilnehmer:innen aus Wissenschaft, Industrie und öffentlicher Verwaltung in EU und/oder EuroHPC JU Mitgliedsländern.

Voraussetzungen

Einsteiger:innen – es sind keine KI-Vorkenntnisse erforderlich.

Agenda

13:00   Willkommen & Präsentation der AI Factory Austria AI:AT

11:05   Einführung in Explainable AI (XAI): Motivation, Konzepte & Herausforderungen

11:50   Fragen & Antworten

Vortragende

Anahid Wachsenegger (AIT Austrian Institute of Technology GmbH)

Anahid Wachsenegger ist Data Scientist am AIT Austrian Institute of Technology und auf künstliche Intelligenz, erklärbares maschinelles Lernen, datengetriebene Modellierung und Zeitreihenanalyse spezialisiert, unter anderem in Bereichen wie Forstwirtschaft und Mobility Data Science. Sie hat einen Masterabschluss in Computational Intelligence der TU Wien und war außerdem als Lehrbeauftragte für Medien- und Digitaltechnologien an der Fachhochschule St. Pölten tätig. Mit Leidenschaft widmet sie sich der Entwicklung vertrauenswürdiger, transparenter KI-Systeme, der Anwendung von Data Science auf reale Herausforderungen und der Unterstützung von Studierenden und Anwender:innen beim Verständnis und verantwortungsvollen Einsatz moderner KI-Technologien.

Sprache

Deutsch

Datum, Zeit und Ort

24.11.2026, 13:00 – 14:00 (MEZ), LIVE ONLINE WEBINAR (Zoom)

Anmeldung

Zur Teilnahme ist eine Anmeldung nötig, den Link zum Anmeldeformular finden Sie im Menu links oben auf dieser Seite. Bitte melden Sie sich mit ihrer offiziellen institutionellen E-Mail-Adresse an, um Ihre Zugehörigkeit nachzuweisen.

Sie erhalten den Zoom-Link für das Webinar in der automatischen Bestätigung per E-Mail (Betreff beginnt mit "[Indico]"), bitte überprüfen Sie auch Ihren Spam-/Junk-Ordner. Wir werden Sie auch kurz vor dem Webinar nochmals per E-Mail daran erinnern.

Für Fragen wenden Sie sich bitte an training@ai-at.eu.

Änderungen, Abmeldungen & No-Show-Regelung

Ihre Anmeldung ist verbindlich. Bitte melden Sie sich nur für den Kurs an, wenn Sie auch wirklich daran teilnehmen werden.

Sie können Ihre Anmeldedaten jederzeit vor Ablauf der Anmeldefrist über den Link „Meine Anmeldung verwalten“ aktualisieren oder Ihre Anmeldung stornieren. Den Link finden Sie am Ende Ihrer automatischen Bestätigungs-E-Mail (Betreff beginnt mit „[Indico] Anmeldung“).

Alternativ oder nach Ablauf der Anmeldefrist teilen Sie uns bitte Ihre Stornierung oder etwaige Änderungen Ihrer Anmeldedaten (insbesondere Ihrer Handynummer) per E-Mail (training@ai-at.eu) mit.

No-Show-Regelung: Wenn Sie nicht stornieren und nicht zum Kurs erscheinen, werden Sie von zukünftigen Schulungsveranstaltungen ausgeschlossen.

Veranstalter

Dieses Webinar wird von AI Factory Austria AI:AT organisiert.

Danksagung

AI Factory Austria AI:AT wird durch das European High-Performance Computing Joint Undertaking (JU) im Rahmen der Fördervereinbarung Nr. 101253078 finanziert. Das JU erhält Unterstützung vom Horizon Europe Programm der Europäischen Union sowie von Österreich (BMIMI / FFG).