Künstliche Intelligenz in der Verwaltung von Forschungseinrichtungen

KI-Chatbots wie ChatGPT sind heute leicht zugänglich und vielseitig einsetzbar. Die Herausforderung für viele Einzelpersonen ist aber aktuell noch: wie kann ich die Potenziale dieser Chatbots in meinem persönlichen Arbeits-Alltag möglichst sinnvoll nutzen? Neben einem grundlegenden Verständnis der Funktionsweise von KI-Chatbots und dem richtigen Prompting zur Verbesserung der Ergebnisse geht es dabei auch um den rechtlich und ethischen Rahmen, in dem KI eingesetzt wird. 

Dieser Workshop bietet eine verständliche und zugleich fundierte Einführung in große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs), ihre Stärken sowie ihre prinzipiellen Grenzen. Außerdem zeigen wir, wie Sie KI‑Chatbots mit klaren, gut strukturierten Anweisungen steuern, kurz gesagt, die Kunst des Promptens. Wir demonstrieren Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie aus einer Idee einen effektiven Prompt formulieren, welche Bausteine (Kontext, Rolle, Ziel und gewünschtes Format) dabei wichtig sind und wie Sie Ihre Eingaben iterativ verfeinern, um immer treffendere Ergebnisse zu erhalten. 

Hands-On Beispiele im Kontext von Verwaltungs-Aufgaben in Forschungseinrichtungen helfen Ihnen, die gelernten Inhalte in die praktische Anwendung zu bringen. Dabei verwenden wir Academic AI, einen österreichisch gehosteten Chatbot, der in den meisten Forschungseinrichtungen verfügbar ist.

Zum Abschluss geben unsere Expert:innen einen Überblick, worauf es bei rechtmäßiger KI ankommt und welche ethischen Anforderungen berücksichtigt werden müssen. 

Dabei lernen Sie, welche Hauptanforderungen sich aus der KI-Verordnung (dem AI-Act), dem Datenschutz- und dem Urheberrecht ergeben, wenn künstliche Intelligenz trainiert oder bloß genutzt wird. Darüber hinaus wird vermittelt, wie die Wahrung ethischer Kernanforderungen dabei hilft, verantwortungsvoll mit technologischen Entwicklungen Schritt zu halten.

Agenda

Für einen detaillierteren Zeitplan und weitere Informationen zum Ablauf, klicken Sie bitte auf Agenda & Content im Menü links.

Zielgruppe

Angestellte aus der Verwaltung von Forschungseinrichtung, die mit Künstlicher Intelligenz ihren Arbeitsalltag leichter machen wollen.

Der Kurs ist kostenlos für alle Teilnehmer:innen von EU und/oder EuroHPC JU Mitgliedsstaaten.

Niveau und Voraussetzungen

Es handelt sich um einen Einstiegskurs - es gibt keine Voraussetzungen.

Bitte nehmen Sie jedoch Ihren eigenen Laptop mit, um an den Praxis-Übungen vor Ort teilnehmen zu können.

Kursformat

Dieses Training findet im Präsenz-Modus (physische Anwesenheit während des gesamten Trainings erforderlich) in den Räumlichkeiten der AI Factory an der Adresse Karl-Farkas-Gasse 22, 1030 Wien, statt.

Vortragende

Eva M. Molin (AIT Austrian Institute of Technology GmbH, AIT AI Task Force)                         
Dr. Eva M. Molin, MSc, Pflanzengenetikerin und Bioinformatikerin, ist am AIT Austrian Institute of Technology in der AI Task Force tätig, mit dem Ziel, KI-Grundlagenwissen und die richtige Anwendung von Tools an Kolleg:innen weiterzugeben.

Daniel Lehner (AI:AT – AI Factory Austria)        
Dr. Daniel Lehner ist Experte für AI Knowledge Transfer bei der AI Factory Austria (AI:AT). Außerdem arbeitet er als Berater und Trainer bei TwinTech mit Unternehmen daran, die Potenziale der Digitalisierung durch den Einsatz Künstlicher Intelligenz und digitalen Zwillingen effizient auszuschöpfen. Neben seiner Arbeit mit verschiedenen Unternehmen greift er auch auf langjährige Erfahrung in der Erforschung digitaler Zwillinge und Künstlicher Intelligenz an der Johannes Kepler Universität in Linz zurück.

Michael Löffler (AI:AT – AI Factory Austria)  
DI Michael Löffler ist Informatiker und studiert Rechtswissenschaften. An Österreichs AI-Factory (AI:AT) koordiniert er die Themen Recht, Ethik und Regulation. Seit mehr als 17 Jahren beschäftigt er sich mit Themen an der Schnittstelle zwischen Technologie und Recht. In dieser Zeit war er für renommierte Rechtsanwaltskanzleien tätig, war Datenschutzbeauftragter und Chief Information Security Officer des AIT Austrian Institute of Technology – Österreichs größter außeruniversitärer Forschungseinrichtung und forschte zu digitalen Grundrechten. Als Redaktionsmitglied der juristischen Fachzeitschrift Datenschutz konkret (Dako) publiziert er laufend zu datenschutzrechtlichen Fragenstellungen und wirkt bei Business Circle an der Ausbildung von Datenschutzbeauftragten mit.

Sprache

Deutsch

Date, time, and location

15.04.2026, 09:00 – 12:00 (CEST), LIVE ONLINE COURSE (Zoom)

Anmeldung

Eine Anmmeldung ist zwingend erforderlich, den Link zum Anmeldeformular finden Sie am Beginn dieser Seite im Menü links. Bitte melden Sie sich mit ihrer offiziellen institutionellen E-Mail-Adresse an, um Ihre Zugehörigkeit nachzuweisen.

Sie erhalten den Zoom-Link für das Webinar in der automatische Bestätigung per E-Mail (Betreff beginnt mit "[Indico]"), bitte überprüfen Sie auch Ihren Spam-/Junk-Ordner. Wir werden Sie auch kurz vor dem Webinar nochmals per E-Mail daran erinnern.

Für Fragen wenden Sie sich bitte an training@ai-at.eu.

Waitinglist

Sobald die maximale Teilnehmerzahl erreicht ist oder das Anmeldeformular geschlossen wurde, können Sie uns gerne eine E-Mail (training@ai-at.eu) senden und uns mitteilen, dass Sie auf die Warteliste gesetzt werden möchten (durch Stornierungen usw. können Plätze frei werden). Außerdem helfen Sie uns damit, zukünftige Termine genauer zu planen.

Modification, withdrawal & no-show policy

Ihre Anmeldung ist verbindlich. Bitte melden Sie sich nur für den Kurs an, wenn Sie auch wirklich daran teilnehmen werden.

Sie können Ihre Anmeldedaten jederzeit vor Ablauf der Anmeldefrist über den Link „Meine Anmeldung verwalten“ aktualisieren oder Ihre Anmeldung stornieren. Den Link finden Sie am Ende Ihrer automatischen Bestätigungs-E-Mail (Betreff beginnt mit „[Indico] Anmeldung“).

Alternativ oder nach Ablauf der Anmeldefrist teilen Sie uns bitte Ihre Stornierung oder etwaige Änderungen Ihrer Anmeldedaten (insbesondere Ihrer Handynummer) per E-Mail (training@ai-at.eu) mit.

No-Show-Regelung: Wenn Sie nicht stornieren und nicht zum Kurs erscheinen, werden Sie auf eine schwarze Liste gesetzt und von zukünftigen Schulungsveranstaltungen ausgeschlossen.

Organizers

Dieses Training wird von AI Factory Austria AI:AT organisiert.

Danksagung

AI:AT – AI Factory Austria wird durch das European High-Performance Computing Joint Undertaking (JU) im Rahmen der Fördervereinbarung Nr. 101253078 finanziert. Das JU erhält Unterstützung vom Horizon Europe Programm der Europäischen Union sowie von Österreich (BMIMI / FFG).